Улицы Ростова-на-Дону теперь вместе с полицейскими патрулирует искусственный интеллект. Более 250 камер наблюдения, установленных в городе, в режиме реального времени обрабатывают десятки тысяч изображений лиц прохожих, выискивая тех, кто находится в розыске, или пропавших без вести. Точность распознавания нейросети заявлена на уровне около 99,9 процента.
С конца прошлого года около 15 процентов всей сети уличного видеонаблюдения оснастили функцией биометрии.
«В систему были внесены 7900 фотографий тех, кто по тем или иным причинам интересует полицию. В частности, речь идет о разыскиваемых за преступления, подозреваемых, без вести пропавших, подлежащих высылке мигрантов», — рассказал «РГ» замначальника ГУ МВД по Ростовской области Иван Цыганков.
В режиме реального времени за комплексом городских видеокамер следит специальная служба, это четыре сотрудника полиции. Вместе с нейросетью они отслеживают все изображения, поступающие с улиц. Технология разработана отечественными программистами и уже отлично себя показала в развлекательной сфере — искала по запросам пользователей человека в соцсетях по изображению.
«Точность видеоанализа очень высокая, близка к 100 процентам в зависимости от качества снимка. Как только система видит совпадение с уже представленными ей портретами людей, она дает сигнал, а далее принимается решение о проверке. Сотрудники дают задание патрулю, находящемуся в соответствующем квадрате, и они уже на месте принимают решение о задержании», — поясняет Цыганков.
Точность видеоанализа очень высокая, близка к 100 процентам в зависимости от качества снимка.
Благодаря ИИ пройтись незамеченным по улицам донской столицы теперь практически невозможно, чему особенно не рады преступники всех мастей. Только за последнюю неделю удалось поймать нескольких грабителей, а также раскрыть крупную кражу из салона сотовой связи.
«Система интегрирована с другими регионами России, и, если, скажем, наши московские коллеги загрузили фотографии подозреваемых, которые совершили преступление на их территории, то их задержат здесь. Точно так же и они помогут нам в задержании наших подопечных», — отмечает замначальника ростовской полиции.
Не спасает от зоркого ока нейросети даже кардинальное изменение внешности. Дело в том, что ИИ способен считывать информацию не только с очевидных и хорошо видимых человеческому глазу черт лица, прически, бороды и прочих деталей внешности, но и, например, с формы черепа. Не так давно именно благодаря этому поймали мужчину, находящегося в федеральном розыске. «Он побрился и носил короткую стрижку, хотя до этого был с длинными волосами, но нейросеть все равно узнала его», — рассказали оперативники.
Искусственный интеллект придет на помощь и в том случае, когда нужно отыскать потерявшегося ребенка или пожилого родственника. Причем работает система крайне быстро, а это особенно важно, когда счет идет буквально на минуты.
«Пока еще в городе есть белые пятна, не охваченные биометрической системой видеонаблюдения. За счет этого могут произойти казусы, когда разыскиваемые покидают видимый нам участок и наряд не успевает их задержать. Планируем, что “умных” камер на улицах станет больше, соответствующее обращение мы уже направили властям города и области», — сообщил Иван Цыганков.
Новые технологии правоохранители успешно используют и в Новосибирске. Только за прошлый год городской полиции удалось найти и задержать около трех тысяч человек благодаря системе «Безопасный город», к которой подключено пять тысяч камер, способных анализировать изображения с помощью средств биометрической аналитики. По данным областного ГУ МВД, это на 60 процентов больше, чем в 2024 году. При этом количество уличных преступлений в городе-миллионнике снизилось на 24 процента, и это прямое следствие применения цифры. Затеряться в толпе больше не получится.
В апреле прошлого года новосибирцы подключили возможности ИИ к поиску детей, которые ушли из дома. Это был запуск первого в России электронного сервиса для розыска «потеряшек». С технической точки зрения распознавание детских лиц — это отдельная задача, систему предстояло этому научить, и программисты АПК «Безопасный город» с этим справились.
Сейчас, когда человек звонит по номеру «112» и сообщает, что пропал ребенок, оператор предлагает ему загрузить в систему фотографию исчезнувшего. Если новосибирец согласен, ему на мобильный телефон приходит уникальный номер карточки информационного обмена и СМС со ссылкой, куда нужно загрузить фото.
«После загрузки фотография оперативно поступает в защищенный контур аппаратно-программного комплекса “Безопасный город”, — рассказывает министр цифрового развития и связи Новосибирской области Сергей Цукарь. С фото начинает работать нейросеть, а дело заявителя — тут же бежать в отдел полиции, так как сотрудникам необходимо подтвердить его личность и принять заявление как полагается.».
А как у других?
В Красноярске ИИ подключили к комплексу «Безопасный город» во время подготовки к Универсиаде 2019 года. Сотрудники правоохранительных органов оценивают ее работу весьма высоко.
«Необходимо совершенствование и масштабирование данной системы, в том числе путем поэтапной установки камер с интеллектуальным поиском и биометрической идентификацией личности во всех местах с массовым посещением. Очевидно, что все мероприятия по созданию систем видеонаблюдения и подключению их к КАС “Безопасный город” необходимо закладывать на стадии проектирования или при проведении реконструкций различных категорий объектов», — уверен начальник ГУ МВД России по Красноярскому краю Александр Соловьев.
В Пензенской области в систему городских камер тоже внедрили программу видео-аналитики на основе искусственного интеллекта. «Благодаря тому, что видеопотоки со всех камер поступают в единую информационную среду, эффективность координации между дежурными службами и оперативными группами МВД, МЧС и другими ведомствами возрастает, а время реагирования на чрезвычайные происшествия сокращается. Алгоритмы ИИ обеспечивают рекордную точность и высокую скорость распознавания лиц, силуэтов и действий людей», — прокомментировали в компании, которая занималась разработкой системы.
Процесс распознавания лица в потоке занимает менее одной секунды, а точность составляет более 99 процентов. Кроме того, единая база позволяет оперативно получать доступ к видеоархивам с конкретных камер и уменьшить на время проведения оперативно-разыскных мероприятий правоохранителей и сбор доказательной базы.
