МОСКВА, 29 апреля. /ТАСС/. Исследователи из России разработали инструмент на основе больших языковых моделей, который оптимизирует и улучшает хранилища открытого научного кода и делает их более удобными для повторного использования другими научными командами. Об этом ТАСС сообщила пресс-служба Университета ИТМО (Санкт-Петербург).
«Чтобы сделать научные данные более читаемыми и воспроизводимыми, ученые разработали инструмент на основе больших языковых моделей, который улучшает репозитории с открытым научным кодом. Он позволяет создавать открытые репозитории на основе имеющегося кода и научной статьи по реализации предложенного метода. Инструмент будет полезен ученым, например, биологам и химикам, которые не обладают опытом коммерческой разработки и навыками оформления кода», — говорится в сообщении.
Этот инструмент для автоматизации работы с научным кодом был создан группой исследователей под руководством доцента ИТМО Николая Никитина, который также руководит группой научно-технического развития исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО. Созданный Никитиным и его коллегами алгоритм представляет собой мультиагентную систему на основе больших языковых моделей, каждая из которых решает свою задачу: генерацию документации, тестирование и анализ кода, а также подготовку отчетов о необходимых доработках.
Как отмечают ученые, их разработка не ограничена использованием каких-то конкретных систем ИИ — пользователь сам может выбрать, какие модели он хочет использовать: GPT-4, LLaMA, GigaChat и другие, если у него есть доступ к данным большим языковым моделям. Как отметил Никитин, в ближайшее время ученые планируют развернуть этот инструмент на серверах Университета ИТМО, что облегчит доступ к нему для других исследователей.
Исследователи уже протестировали программу на нескольких проектах команд исследователей из ИТМО, а также на проектах зарубежных коллег из Бразилии, которые помогли разработчикам системы проверить функцию автоматического перевода названий файлов и папок на английский язык, чтобы создаваемый открытый код был доступен международному сообществу. В будущем ученые планируют «научить» ИИ решать более сложные задачи разработки научных проектов и еще больше снизить степень требования к начальной готовности кода.
В новость внесена правка (13:21 мск) — исправлена информация в 3-м абзаце, верно — руководит группой научно-технического развития исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО.
