МОСКВА, 2 апреля. /ТАСС/. Системы искусственного интеллекта могут помочь отслеживать налоговые отчисления для выявления незаконной занятости, а также проанализировать, как часто меняется персонал в компаниях. Об этом сообщил ТАСС директор исследовательского центра ИИ Института общественных наук Президентской академии Сергей Боловцов.
Ранее председатель комитета Госдумы по труду, соцполитике и делам ветеранов Ярослав Нилов сообщил ТАСС, что системы искусственного интеллекта в будущем смогут помогать в выявлении работодателей, которые платят зарплату сотрудникам неофициально.
«В целом метрики нейросети сразу нужно рассматривать в сравнении с результативностью работы инспекторов без них. Важно насколько инспектору, как главному пользователю, нейросеть будет удобна и в каких подзадачах она ему поможет. Примеры: мониторинг динамики налоговых отчислений совместно с объемом операций; аномалии снятия наличных со счетов компании; сезонные колебания числовых показателей в сравнении с нормой; как часто меняют персонал; анализ объявлений о вакансиях; выявление “перетеканий” сотрудников между аффилированными структурами», — сказал Боловцов.
Он добавил, что внедрение систем на основе искусственного интеллекта действительно может повысить эффективность выявления и предотвращения нарушений по незаконной занятости. Более того, это не вопрос «надо или не надо», а вопрос «как сделать правильно», отметил эксперт. На первых этапах можно ограничиться аккуратными напоминаниями для граждан о выявленных аномалиях в операциях, например. И возможно такого рода профилактика уже даст ощутимый эффект, подчеркнул Боловцов.
В новость внесена правка (10:43 мск) — передается с исправлением должности в первом абзаце в связи с изменением данных пресс-службы.
