Nvidia разработала чип, работающий на пределе законов физики

Компания Nvidia анонсировала новое поколение своих чипов, предназначенных для работы с искусственным интеллектом. Ставка сделана на то, что развитие «рассуждающих» ИИ-систем, подобных DeepSeek, приведет к еще большему росту потребности в вычислительных мощностях, сообщает The Financial Times.

Виктория Воропаева
Автор Финансы Mail
Источник: UPenn

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на ежегодной конференции GTC заявил, что рост затрат на ИИ-инфраструктуру и спрос на ускоренные ИИ-чипы и программное обеспечение сохранят свой импульс в ближайшие годы. Выдержки из его выступления на конференции публикует издание The Financial Times.

Компания представила новые чипы Vera Rubin, которые способны объединяться в кластеры, насчитывающие миллионы единиц, что дает возможность обучать более крупные ИИ-модели и обслуживать большее количество пользователей с усложненными задачами.

По словам Хуанга, четыре крупнейших американских облачных провайдера резко усилили закупки графических процессоров Nvidia в этом году, что подчеркивает растущую потребность технологического сектора в мощностях для обработки данных. Последний высокопроизводительный чип компании, Blackwell, дебютировал в конце прошлого года.

Rubin выйдет на рынок во второй половине 2026 года, а следом, в 2027 году, будет предложена «ультра» версия. Этот чип позволит объединить до 576 GPU в единую конфигурацию, которая функционирует как единый чип, сообщил Хуанг. Для сравнения, текущая модель Blackwell объединяет 72 GPU в суперкомпьютере NVL72.

Новый чип Rubin будет оснащен усовершенствованной памятью, сетевыми возможностями и центральным процессором собственной разработки. «По сути, все совершенно новое, кроме корпуса», — отметил Хуанг, добавив, что Nvidia продолжает работать «на пределах физики».

«Данная информация носит исключительно информационный (ознакомительный) характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией».