МОСКВА, 17 октября. /ТАСС/. Сборная команда студентов Московского политехнического университета и НИУ ВШЭ разработала уникальную систему защиты персональных данных, ориентированную на пользователей социальных сетей и финансовых онлайн-сервисов. Об этом сообщили в пресс-службе Московского политеха, отметив, что разработка выходит за рамки традиционных систем распознавания лиц.
«Система включает три ключевых компонента: “Верификатор” для подтверждения личности пользователя, “Фейкомет” для проверки достоверности новостей и “Доверенный номер” для цифровой подписи звонящего. Такое сочетание функций позволяет обеспечить всестороннюю защиту пользователя в цифровом пространстве», — отметили в пресс-службе.
В основе системы лежат передовые алгоритмы искусственного интеллекта, в частности нейронная сеть ResNet50, которая анализирует изображения пользователя. Для верификации используются две фотографии из галереи, а также селфи, сделанное в режиме реального времени.
Вся обработка данных происходит локально на устройстве пользователя, без передачи информации на внешние серверы, что повышает уровень защиты персональных данных. Разработка предусматривает интеграцию с существующими системами аутентификации, такими как VK OnePass, Sber ID и Tinkoff ID, что позволит легко внедрить новую систему в привычные сервисы.
Студенты-разработчики оценивают свою целевую аудиторию примерно в 1,7 млн человек. Прежде всего это молодые пользователи социальной сети «ВКонтакте» в возрасте от 12 до 24 лет, которые проводят в соцсети в среднем 61,7 минуты в сутки. Система может быть интегрирована и в другие платформы, включая финансовые приложения, онлайн-банкинг и инвестиционные сервисы.
В ближайшем будущем планируется пилотное внедрение системы в одном из региональных банков для оценки ее эффективности в реальных условиях. Разработчики также планируют расширить функционал, добавив распознавание эмоций и анализ поведенческих паттернов.