Аналитики данных и социологи из Чикагского университета разработали алгоритм, который анализирует закономерности преступлений по времени, территории и прогнозирует повторение инцидентов. Описание принципов его работы ученые изложили в статье журнала Nature Human Behavior.
На данный момент искусственный интеллект оценивает вероятность совершения насильственных преступлений (убийства, нападения, нанесение побоев и так далее) и преступлений против собственности (кражи со взломом, обычные уличные кражи и угоны автомобилей и прочее), используя лишь общедоступные данные. Алгоритм протестировали в Чикаго, Атланте, Остине, Лос-Анджелесе и других крупных городах США.
«Мы создали цифрового двойника городской среды. Вы можете использовать алгоритм как инструмент моделирования, чтобы увидеть, что произойдет, если преступность возрастет в одном районе города или усилится правоприменение в другом районе. Если вы используете все эти переменные, сможете увидеть, как системы развиваются в ответ», — объяснил соавтор разработки Ишану Чаттопадхьяй.
Однако ученые не рекомендуют использовать алгоритм напрямую, чтобы не менять условия моделирования — иначе предсказания перестанут быть такими точными.
Олеся Маевская
