В ЮФУ провели высокотехнологичный анализ, идентифицирующий происхождение вин

Результаты проекта представили на форуме «Партнерство: наука и бизнес» в Ростове-на-Дону.

РОСТОВ-НА-ДОНУ, 23 декабря. /ТАСС/. Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) при помощи методики рентгенофлуоресцентного анализа смогли определить происхождение вин из разных стран. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

«Для тестирования методики рентгенофлуоресцентного анализа ученые ЮФУ проанализировали около десяти образцов вина: одного сорта из разных стран (мерло из Франции и Чили), различные сорта вин, а также почвы из разных источников. В результате было установлено, что чувствительности метода достаточно для идентификации напитков по регионам происхождения. Так, мерло из Чили и Франции показывают отличия в элементном составе как по основным компонентам (концентрации калия, натрия и кальция), так и по неосновным (состав и концентрация)», — говорится в сообщении.

В вузе уточнили, что этот метод имеет преимущества для определения происхождения вина и выявления фальсификаций, так как он быстрый, относительно дешевый и позволяет анализировать даже небольшие объемы образцов.

«Главное его преимущество — способность обнаруживать широкий спектр элементов, которые необходимы для определения характеристик вина и выявления подделок, например бром — летучее вещество, которое другие методы не всегда фиксируют. Так, в ходе исследований было установлено, что железо, цинк, бром, рубидий и стронций являются лучшими элементами для географической идентификации вина», — привели в сообщении слова заведующей международной исследовательской лаборатории функциональных наноматериалов МИИ ИМ ЮФУ Елизаветы Мухановой.

Проведенный анализ, в отличие от аналогов, в перспективе позволит идентификации вина из Италии и Австралии, а при дальнейшем привлечении методов машинного обучения, появится возможность определения особенностей терруаров и прогноза использования новых географических районов для их формирования.

Результаты проекта представили на форуме «Партнерство: наука и бизнес» в Ростове-на-Дону.