В России намерены научить ИИ проектировать цифровые микросхемы к 2026 году

По предварительным оценкам, система позволит на 10−20% улучшить характеристики сверхбольших интегральных схем и увеличит продуктивность процесса разработки.

МОСКВА, 15 июля. /ТАСС/. Несколько российских институтов начали рассчитанный на 2024−2026 годы проект по обучению искусственного интеллекта (ИИ) проектированию цифровых интегральных микросхем. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Фонда перспективных исследований (ФПИ).

«В проекте решается задача создания демонстратора “интеллектуальной” системы автоматизации проектирования (САПР) цифровых сверхбольших интегральных схем (СБИС). Решение этой задачи с нуля оценивается в десятки тысяч человеко-лет и требует привлечения высококвалифицированных специалистов в самых разных областях: от дискретной математики и системного программирования до вычислительных методов и физики полупроводников. Гораздо более перспективным подходом видится разработка САПР на базе открытого маршрута OpenLane, который показал свою работоспособность на множестве реальных проектов и, кроме того, постоянно совершенствуется. Реализация проекта запланирована на 2024−2026 годы», — говорится в сообщении.

По предварительным оценкам, такой «интеллектуальный» маршрут позволит на 10−20% улучшить характеристики СБИС и увеличит продуктивность процесса разработки в сравнении с «классическим» маршрутом OpenLane, считают в ФПИ. Создание российской системы автоматизации проектирования, способной конкурировать с коммерческими решениями, подразумевает оптимизацию характеристик энергопотребления и производительности, разработку моделей машинного обучения, основанных на обучении с учителем и нейронных сетях, поддержку средств проектирования отечественных технологических процессов, запуск центров компетенции для внедрения и дальнейшей технической поддержки.

Над проектом работают ФПИ и Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН совместно с Российским экономическим университетом им. Г. В. Плеханова, Научно-исследовательским институтом системных исследований РАН и ООО «Мальт систем».