По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ (НЦРИИ), текущий средний уровень использования ИИ с 2021 года вырос в 1,5 раза, и сейчас в приоритетных отраслях он составляет 32%.
В отчете центра об индексе готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению ИИ отмечается, что в обрабатывающей промышленности подобные технологии используют 25,8% организаций и более 28% из них считают эффект от внедрения существенным. Треть не использующих ИИ предприятий этой сферы планируют внедрение «умных» технологий в течение ближайших трех лет. В топливно-энергетическом комплексе доля использующих ИИ предприятий уже превысила 40%, отмечают авторы исследования.
Согласно подписанной президентом России Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, доля приоритетных отраслей экономики с высоким значением индекса готовности к внедрению ИИ-технологий к 2030 году должна вырасти с нынешних 12 до 95%, в том числе благодаря господдержке.
Как промышленность осваивает ИИ.
По данным индекса НЦРИИ, в приоритетных отраслях на первое место по популярности среди технологий ИИ в прошлом году вышла интеллектуальная поддержка принятия решений — ее применяют 71% организаций, использующих «умные» технологии. Затем идут распознавание и синтез речи (67%), компьютерное зрение (59%), обработка естественного языка (58%).
В промышленности применение ИИ помогает предприятиям оптимизировать технологические процессы и улучшает производительность труда, снижает затраты и расход сырья. Нейросети помогают решать инновационные задачи: собирать данные с оборудования, прогнозировать стойкость инструментов и производственных линий, сроки и стоимость их техобслуживания, объясняют эксперты университета «Иннополис».
Темпы внедрения искусственного интеллекта в промышленности сильно разнятся в зависимости от компании, объясняет руководитель рабочей группы «Практика и данные» Альянса в сфере ИИ Алексей Шпильман. Нефтегаз, металлургия и агропром внедряют его в числе первых. У таких компаний, как «Газпром нефть», «Сибур», «Северсталь», «Русал», «Русагро» и «Уралхим», есть свои решения в этой области, а у некоторых — уже и миллиардные эффекты от использования, продолжает эксперт.
«Связано это как с большими объемами производства, где даже оптимизация на несколько процентов за счет ИИ приводит к серьезным экономическим эффектам, так и с необходимостью учитывать огромное количество факторов, влияющих на процесс. Например, геологические особенности для нефтегаза и металлургии и погодные условия для агропрома, просчитывать влияние которых искусственный интеллект может полнее и точнее», — объясняет Шпильман.
Роль ИИ: от наладки производства до поиска поставщиков.
Важность стимулирования новых разработок в области искусственного интеллекта сегодня подчеркивается первыми лицами государства, говорит гендиректор Фонда содействия инновациям Сергей Поляков. Фонд с 2021 года участвует в реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» и на конкурсах выдает гранты на разработку, развитие и внедрение решений в сфере ИИ. При этом как для проектных команд и начинающих стартапов, так и для предприятий с опытом внедрения решений на базе искусственного интеллекта.
Так, петербургское ООО «Онис» разрабатывает интеллектуальную систему определения формы и захвата объектов роботехническим манипулятором. Московская компания «Пиклема», среди клиентов которой такие лидеры рынка, как «Евраз», НМЛК, «Полюс», благодаря гранту фонда улучшила рекомендательные системы на основе ИИ для горнодобывающих предприятий. Они, в частности, способны с помощью технологии компьютерного зрения оценить состояние извлеченных пород и предотвратить поломку техники: например, при обнаружении крупных обломков.
Компания «Сапл-биз» получила грант на разработку модулей интеллектуальной системы принятия решений на основе нейронных сетей для своей платформы Supl.biz. Решение помогает промышленным предприятиям искать поставщиков сырья и комплектующих, а также оптовых покупателей продукции. Платформа позволяет производителям обрабатывать большой поток запросов. Сейчас на ней размещается 1,5 тыс. оптовых заказов ежедневно, а количество зарегистрированных пользователей достигает 350 тыс. Разработчикам удалось оптимизировать алгоритмы классификации запросов, что привело к росту числа ее пользователей на 30% и на 10% — пользователей, возвращающихся повторно, рассказывает основатель и гендиректор «Сапл-биз» Евгений Дьяченко.
Предприятия, внедряющие ИИ в работу, могут получить поддержку фонда «Сколково». С 2021 года по федеральному проекту «Искусственный интеллект» гранты в размере от 20 млн до 100 млн руб. выдаются на пилотную реализацию проектов с ИИ в промышленности. Такой поддержкой воспользовался и завод «Инком», выпускающий жгуты для промышленности. Компания получила грант на реализацию пилотного проекта по внедрению интеллектуальной системы адаптивного управления производством.
Продукцию завода используют автосборочные предприятия, производители бытовой техники и промышленного оборудования. В месяц «Инком» выпускает более тысячи наименований продукции, каждая линия выполняет по 100−200 операций, рассказывает директор по финансам «Инкома» Марина Кулакова.
Одно только изменение порядка этих операций может значительно влиять на срок выпуска изделий. Поэтому очень важно смоделировать оптимальный производственный план с минимальным количеством переналадок станков и с учетом дополнительных факторов: изменений технологии, проблем с поставкой комплектующих, неисправностью или браком на определенном этапе, объясняет она.
Раньше такие графики составляли вручную опытные производственники, но человеку очень сложно математически проверить все возможные варианты. Нейросеть же легко справляется с такой задачей и позволяет максимально загрузить оборудование типовыми операциями.
За счет внедрения ПО удалось сократить время переналадок примерно в два раза, а это восемь дней в месяц, или 20% дополнительной загрузки предприятия и соответствующий рост выручки, уточняет Марина Кулакова. «Уже сейчас мы видим, что это многообещающий проект», — заключает она.
